В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Это стало возможным благодаря грантовой поддержке, предоставленной властями региона, как сообщает газета "Известия", ссылаясь на пресс-службу регионального правительства.

Одним из ключевых моментов проекта является апробация результатов в условиях ультразвуковой пеленгации на специально оборудованном полигоне. Это позволит проверить эффективность новых методов и технологий в реальных условиях и подтвердить их практическую применимость.

По мнению специалистов оборонно-промышленных производств, использование нейросетей в радиолокации значительно повысит вероятность распознавания дронов до 95%. Ректор ТулГУ Олег Кравченко отметил, что в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации представляет собой перспективное и практически неисследованное направление, несмотря на его важность и актуальность.

Современные технологии беспилотных аппаратов, включая малые дроны, становятся все более популярными и доступными. Однако, как отмечает советник по экономике и социологии РАЕН, Антон Баланов, это также приносит новые вызовы в области безопасности. Он подчеркивает, что вопросы защиты от незаконного проникновения таких беспилотников становятся все более актуальными.

В контексте безопасности и рисков, специалист по внедрению искусственного интеллекта, Анна Дудник, подчеркивает, что особую угрозу представляют именно малые дроны. Они могут быть использованы для различных противоправных действий, включая шпионаж, контрабанду и даже проведение атак. Это требует разработки надежных методов их обнаружения и нейтрализации.

Следовательно, важно развивать не только сами технологии беспилотных аппаратов, но и совершенствовать системы защиты от их возможного злоупотребления. Работа в этом направлении поможет обеспечить безопасное и эффективное использование дронов в различных сферах, минимизируя потенциальные угрозы для общества.

Эксперт Баланов подчеркнул, что с развитием технологий малые беспилотные летательные аппараты (БПЛА) становятся все более сложными для обнаружения из-за своих компактных размеров, высокой маневренности и способности летать на низких высотах. Это создает вызовы для их выявления и контроля, что заставляет ученых и инженеров ТулГУ акцентировать внимание на этой проблеме.

Существует множество технологий для выявления дронов, каждая из которых имеет свои преимущества и ограничения, пояснил специалист. Например, радиолокационные системы успешно обнаруживают крупные беспилотники, но сталкиваются с трудностями в определении малых. Акустические системы способны обнаруживать дроны по звуку, однако их дальность и точность работы также ограничены.

В связи с постоянным развитием технологий и усовершенствованием беспилотных систем, необходимо постоянно совершенствовать методы и средства выявления малых БПЛА. Только таким образом можно обеспечить эффективный контроль и безопасность в воздушном пространстве.

Современные технологии на основе искусственного интеллекта предоставляют уникальные возможности для обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Например, нейросети способны анализировать данные с различных датчиков, таких как акустические, радары и камеры, для выявления характерных признаков дронов. Это позволяет автоматизировать процесс распознавания и оперативно реагировать на угрозы.

Как отмечает специалист Дудник, существующие методы визуального выявления беспилотников, такие как оптические и тепловизионные системы, требуют прямой видимости и не всегда обеспечивают высокую точность. Однако комбинация различных методов может значительно повысить эффективность обнаружения, хотя такие решения могут быть дорогостоящими.

Баланов также подчеркивает, что интеграция технологий на основе ИИ с системами противодействия позволяет создать мощный инструмент для борьбы с незаконным использованием дронов. Результативность таких систем заключается в способности оперативно реагировать на угрозы и предотвращать потенциальные инциденты. В итоге, развитие и применение технологий на основе искусственного интеллекта играет ключевую роль в обеспечении безопасности и контроля воздушного пространства.

Исследования в области обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей активно развиваются в различных странах мира. Основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina, Александр Стрельников, обратил внимание на то, что в Китае также активно работают над этим направлением. Недавно исследователи из Китайской академии наук (CAS) представили метод обнаружения и классификации целей с применением искусственного интеллекта, который способен успешно идентифицировать различные объекты, включая самолеты, ракеты и корабли.

По словам Стрельникова, технология обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей является передовой областью исследований. Он также отметил, что перспективы применения искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) выглядят очень многообещающе. В этом вопросе важную роль играют специалисты из Тульского государственного университета (ТулГУ), которые также активно занимаются исследованиями в этой области.

Научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000, которая предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. Система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма, как сообщила директор по развитию предприятия Алена Баландина. Баланов дополнил, что нейросети уже демонстрируют высокую эффективность в анализе многопрофильных данных для обнаружения дронов.

Интеграция ИИ-алгоритмов с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам, что делает защиту гражданских и военных объектов более эффективной. С учетом быстрого развития технологий искусственного интеллекта, можно ожидать, что такие системы станут стандартом в ближайшем будущем, подытожила Дудник.

В Москве, столице России, бизнес сфера постоянно развивается и внедряет новые технологии. Одним из таких инновационных направлений являются беспилотники. Эти умные устройства находят все большее применение в различных отраслях, от транспорта до сельского хозяйства.

Беспилотники представляют собой автономные летающие или ездящие аппараты, способные выполнять различные задачи без участия человека. В бизнесе они могут использоваться для доставки товаров, мониторинга объектов, съемки видео и фото с воздуха, а также для обеспечения безопасности.

Особенно важным применением беспилотников в Москве является их использование в городской инфраструктуре. Например, они могут применяться для контроля за состоянием дорог, обнаружения аварийных ситуаций, а также для мониторинга экологической обстановки. Такие технологии помогают оптимизировать процессы и повысить эффективность работы городских служб.

Таким образом, беспилотники в бизнесе Москвы представляют собой не только инновационное средство автоматизации, но и важный инструмент для улучшения городской среды и повышения качества жизни горожан.