Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 млн предварительных диагнозов

Заммэр по вопросам социального развития, Анастасия Ракова, подчеркнула, что цифровая трансформация здравоохранения в столице значительно повышает эффективность лечебно-диагностического процесса, систематизирует информацию и автоматизирует выполнение рутинных задач, что обеспечивает максимально персонифицированную медпомощь москвичам. В настоящее время специалисты во всех взрослых городских поликлиниках используют систему поддержки врачебных решений на базе ИИ, включая цифровой помощник "Топ-3", который предлагает три вероятных предварительных диагноза, анализируя жалобы пациентов и данные осмотра. Система определяет 95% распространенных заболеваний. После определения предварительного диагноза нейросеть создает список исследований и консультаций, который врач может дополнить или сократить. Мэр Москвы, Сергей Собянин, сообщил о ключевых задачах развития здравоохранения до 2024 года, включая завершение внедрения нового московского стандарта в амбулаторной помощи, закупку оборудования, обучение персонала и реконструкцию 140 зданий поликлиник.